27. Алгоритмы обработки данных Вариант Лашин-1

(В. Лашин) Фрагмент звёздного неба спроецирован на плоскость с декартовой системой координат.

Учёный решил провести кластеризацию полученных точек, являющихся изображениями звёзд, то есть разбить их множество на N непересекающихся непустых подмножеств (кластеров), таких что точки каждого подмножества лежат внутри прямоугольника со сторонами длиной H и W, причём эти прямоугольники между собой не пересекаются.

Стороны прямоугольников не обязательно параллельны координатным осям.

Гарантируется, что такое разбиение существует и единственно для заданных размеров прямоугольников.

Будем называть центром кластера точку этого кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных точек кластера минимальна.

Для каждого кластера гарантируется единственность его центра.

Расстояние между двумя точками на плоскости A(x1,y1) и B(x2,y2) вычисляется по формуле: d(A, B)=√((x1 - x2)² + (y1 - y2)²)

В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров, где H=6, W=6 для каждого кластера.

В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата x, затем координата y.

Значения даны в условных единицах.

Известно, что количество звёзд не превышает 1000.

В файле B хранятся данные о звёздах трёх кластеров, где H=6, W=6 для каждого кластера.

Известно, что количество звёзд не превышает 1000.

Структура хранения информации о звездах в файле B аналогична файлу А.

Известно, что в файле Б имеются координаты ровно четырёх «лишних» точек, являющихся аномалиями, возникшими в результате помех при передаче данных.

Эти четыре точки не относятся ни к одному из кластеров, их учитывать не нужно.

Для файла А